集成电路 · 测试工程 · 企业信息化
把测试数据算成
可交付的结论
从器件参数算起,经测试向量准备、测试结果分析、可靠性试验与失效分析,再到设备日志的现场排查,一直做到工厂内部的经营与库存管理;另有一套把直播与录播整理成讲义的系统。九套系统都是自己写的,桌面软件装到机器上就能用,不依赖服务器与云服务。
- 时间常数 τ
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- 截止频率 fc
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- 直流输出电压
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- 谐振角频率 ω₀
- --
- 谐振频率 f₀
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- 阻尼比 ζ
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- 品质因数 Q
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- 带宽 BW
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- 阻尼类型
- --
一阶 RC 阶跃响应 v(t) = 1 − e^(−t/τ)
切到「二阶 RLC」会多出电感输入,并按 ω₀ = 1/√(LC)、ζ = (R/2)·√(C/L)、Q = 1/(2ζ) 算出阻尼类型与阶跃响应曲线。计算在本机浏览器里完成。
九套系统 / 从器件设计到工厂内部经营
产品
九套系统,各自解决一段
前七套沿集成电路的设计、测试、可靠性、失效分析与现场排查流程排开,输入输出互相衔接;另外两套分别解决公司自己的内部经营与音视频内容的整理归档。
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器件参数计算与电路分析系统
集成电路器件参数计算与电路分析系统
二极管、三极管与 MOSFET 的工作点计算,RC/RLC 电路分析,SPICE 网表解析与瞬态仿真,逻辑门真值表,时序逻辑、自动控制与信号处理。
功能说明与在线试算 -
测试向量生成与故障诊断系统
集成电路测试向量自动生成与故障诊断系统
读入门级网表,做故障注入与故障模拟,自动生成测试向量,评估覆盖率,导出可直接对接测试机的测试集与报告。
功能说明与覆盖率演示 -
测试数据分析与良率诊断系统
集成电路测试数据分析与良率诊断系统
把 ATE 测试日志变成结论:良率多少、比上一批差在哪、坏品集中在哪几颗、哪个测试项在卡良率、根因在设备还是产品。
功能说明与良率演示 -
半导体可靠性数据分析系统
半导体可靠性数据分析系统
可靠性试验数据的分布拟合、加速模型外推与寿命评估。每个结论旁给样本量与失效数,缺参数如实报"无法外推",分析配置指纹写进报告。
功能说明与边界 -
可靠性试验过程管理系统
集成电路可靠性试验过程管理系统
台账、排程、设备与通道占用、执行记录、读出点登记放进同一个工程库;通道时段冲突保存前拒绝,导出列口径对上可靠性数据分析软件。
功能说明与边界 -
失效分析流程与案例库系统
集成电路失效分析流程与失效案例库系统
委托受理、样品流转、无损与开封去层与有损定位登记、失效判定与根因、案例五维检索、报告与统计放进同一个工程库;判定必须挂已登记证据,阶段只能逐档推进。
功能说明与边界 -
日志归并与故障排查系统
多来源日志归并与故障排查系统
把设备与产线导出的多份日志按时间归并成一条时间线,按四类规则筛出可疑片段,收成带出处的证据条与离线报告;命中条数与独立复算的真值差 0,原始日志不改写不移动。
功能说明与边界 -
内网后台管理系统
内网后台管理系统
经营看板、库存与供销、账款与发票、人员考勤排班、角色权限与工单处理。部署在公司内网,账目与员工数据不出公司。
功能模块清单 -
直播内容自动识别与讲义生成系统
直播内容自动识别与讲义生成系统
盯着老师与博主的直播,开播自动录、录完自动转写、转完整理成 Word 讲义与思维导图。转写在本机完成,引文与数字回查原文。
功能说明与边界
规模
九套系统加起来有多大
下面是在开发机上直接数出来的数字,不是估算,统计脚本在项目的 tools 目录里。
口径说明:后端用例数由各项目的 pytest 收集得出(器件参数 242、测试向量 328、良率诊断 1626、半导体可靠性 408、可靠性试验过程 288、日志归并 487),2026-10-15 在开发机上现场采集;源码行数按各项目源码文件统计,不含 tests 目录与打包产物。另外内网系统有 82 条前端用例,失效分析系统有 87 条 vitest 用例,半导体可靠性与可靠性试验过程、日志归并各有 41、174、43 条前端用例,口径不同,单独列在各自的产品页上;直播讲义系统的离线单元测试口径与上面不同,数字列在它的产品页上。
在线演示
良率与区间:自己填数试试
这是测试数据分析与良率诊断系统良率模块的算法演示。填入一批的受测数与失效数,看良率与 95% 区间怎么算出来。
- 良率
- --
- 失效率
- --
- 良率 95% 区间
- --
- 区间宽度
- --
区间用 Wilson 得分区间计算,不依赖大样本正态近似,样本量小的时候也稳。
做产品的方式
四条一直在守的做法
芯片设计与测试相关的五套桌面软件装上就能跑,运行期不访问外网,只监听本机回环地址。产线与试验室的机器往往没有外网,软件不应该要求联网才能工作。直播讲义那一套的录制与转写也在本机完成,只有整理成讲义时才调用使用者自己配置的接口,这一条在它的产品页里写清。
同一份输入在不同机器上得到同一份结果。测试数据分析与良率诊断系统、半导体可靠性数据分析系统都会把本次分析的输入哈希、参数与版本号组成配置指纹写进每份报告,拿到两份报告比指纹就知道是不是同一套配置算出来的。
六套 Python 系统一共有 3378 项后端自动化用例,打包前必须全部通过;失效分析系统有 87 条 vitest 用例,内网系统有 82 条前端用例,直播讲义系统另有 794 项离线单元测试。测试向量生成与故障诊断系统还用三套互相独立的故障模拟实现两两对拍,对不上就不允许出包。
搜索预算用完还没找到向量的故障,标成"预算未决"而不是"不可测";样本量不够的归因结论降级为"疑似,建议扩大样本"。每套系统的说明书里都有一节写明哪些没做。
应用场景
现场的问题,和对应的做法
三段流程上的典型问题,以及我们在哪一步把它解决掉。
偏置电阻算一遍、特性曲线画一遍、温度系数再查一遍,换个器件全部重来。器件参数计算与电路分析系统把器件工作点、特性曲线族、参数扫描与蒙特卡洛容差放在同一个界面里,一次改参数全部重算并可以导出。
写完之后不知道漏没漏,覆盖率只能估。测试向量生成与故障诊断系统生成向量后立刻做故障模拟与覆盖率分析,把未覆盖的故障分成"结构不可测"与"预算未决"两类,前者标注无需补测,后者提示换算法再试。
良率掉了一个点,是按批次还是按设备,是成片坏还是随机散落,靠翻表格很难判断。测试数据分析与良率诊断系统用连通域聚类加置换检验回答成簇是否随机,再按六层下钻定位到具体测试项,每条结论都附上检验方法与样本量。
合同、库存、账款、发票、考勤各管一摊,月底对账要来回翻文件。内网后台管理系统把这些放在一套系统里,入库可以带出应付账款,经营看板按合同、人力成本与财务三个维度汇总。
行业与场景页按应用领域列得更细。这一页写的是产品适用领域,不涉及客户名单。
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公司信息与软著进展
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说明你手上的数据类型与想解决的问题,我们把对应系统的界面、说明书与试算结果发给你;也可以约一次现场演示,在你自己准备的数据上跑一遍。
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